数据科学家是马来西亚最受欢迎的工作之一，因为他们的需求量很大，而且薪酬也很高。薪水也随着经验不断增加。数据科学家的技术发展有助于他轻松高效地完成工作。数据科学家的主要工作是获取大量数据以研究和使用分析程序来使用这些数据。数据科学家的工作也是为组织寻找隐藏的趋势和模式，设计算法为不同的问题提供解决方案，并将未来的预测传达给他们的管理层。他们还需要提出具有成本效益的改变。
成为一名数据科学家需要许多技能。数据科学家具有多种技能。他们需要能够向没有任何技术知识的观众展示和解释数据。他们需要擅长编程、数据结构和算法等计算机技能。他们还需要数学和分析技能。所有这些技能都很难在一个人身上找到，这就是数据科学家需求量很大的原因。公司在管理和组织数据方面也面临困难。缺乏技术人才来协助成为数据驱动型社会的趋势。商业公司还依赖数据分析来做出重大业务决策。以下讨论数据科学家仍然是马来西亚最高职位的五个原因：
1. 公司处理数据的困难
随着公司逐渐成为数据驱动的，在处理数据方面遇到了很多困难。数据整理和数据清理或将数据转换为可用格式等技能仍然非常需要。公司需要熟练的专业人员来处理和组织这些数据以进行分析。数据准备是用于将数据组织成可用系统代码的术语。它还包括处理不完整或最常被称为坏数据的数据。
- 根据研究，一个典型的商业组织每年花费大约 1300 万美元或更多来分析不良数据。所以，这就是为什么总是需要数据科学家的原因。
- 这些公司需要一个能够分析数据并以经济有效的方式准备使用的人。
- 毫无疑问，这项工作非常耗时。这种数据准备工作占数据科学家工作的 80%。
2. 缺乏技术人才
由于数字化的迅速发展，突然需要大量的熟练工人。例如，人工智能 (AI) 和机器学习等领域将许多繁重的劳动工作自动化，也对数字赋能的技术工人提出了巨大的需求。区分一家成功公司与失败公司的主要因素是能否接触到有价值和有技能的人。
- 机器人和人工智能等领域的快速发展正在改变这项工作所需的全部技能。
- 这个时代需要一套非常熟练和精确的新技能。
- 数字化后，对具有应用程序开发、编程、数据结构等计算机技术技能，以及解决问题能力、谈判和创造性思维等计算机不易掌握的技能的人才需求量很大。
- 从现在开始 5 到 10 年，公司将不再需要雇用一群具有今天所需的固定技能的人员。
3. 传统工作之外的职业
数据科学家的工作可以称为不同于传统工作的职业，因为它是 21 世纪评价最高的工作。早期获得工作所需的技能现在已经改变。如今，需要一套新的技能来应对发生的变化。当今时代是数字化时代。
- 虽然我们看到人工智能和机器学习等先进技术，但这也增加了对熟练专业人员的需求。
- 每个大小公司都非常需要数据科学家，因为企业正在慢慢地转变为数据驱动的自动化。
- 今天，人类的技能足以做出重大的商业决策，这就是为什么他们转向数据分析技术的原因，数据分析技术利用数据来做出这些商业决策。
- 数据科学家在数据的帮助下，分析市场中的业务状况并做出与业务属性相关的重大决策。
4. 大公司和小公司都需要组织数据
大公司和小公司，甚至初创公司都需要组织数据，因为数据和信息是公司顺利运营所必需的不可否认的资产。处理庞大的数据集文件通常称为大数据。即使这些工具是自动化的，也总是需要进行操作以正确地适应工作结构。
- 数据组织在确定大数据分析将接收的信息类型方面起着重要作用。
- 大数据工具在从不同或多个来源提取数据时开始使用，它还可以在很短的时间内组织大量数据。借助大数据分析，可以在几秒钟内对数百万单位的数据进行分类。
- 组织数据有很多好处。例如，它增强了公司的管理体系。使用大数据分析工具来组织数据可以对提高市场绩效和管理产品的成本效率产生良好的影响。
5. 良好的薪水和工作机会
由于马来西亚的数据科学家有大量的工作机会和丰厚的薪水，它在马来西亚变得非常受欢迎和最受欢迎的工作。
- 许多马来西亚公司提供 RM5000-RM8000 一个月。当数据科学家的经验随着时间的推移而增加时，报酬会更高。
- 如果您没有经验并且是新手，那么您可以通过从事数据挖掘和分析等工作开始在本地初创公司工作。您还可以处理可用于练习的开放数据集。
- 如果你想找工作，你可以去寻找数据科学家和数据分析师的市场。了解数据的最佳方法是了解数据科学家的角色究竟是什么。
- 一个好的认证也增加了被录用的机会。
- 由于缺乏技术人员，与其他工作相比，数据科学家有许多额外的好处，例如灵活的时间安排、在家工作、更高的工资、更好的设施等。
- 工作机会还取决于您的背景和经验。
结论
因此，这些是数据科学家仍然是马来西亚最高职位的部分原因。毫无疑问，数据科学家是一项工作，其应用范围和领域将在未来几年增加。这也将增加他们在马来西亚的就业机会。
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